2011. 3. 14. 21:04
인생이모작/가격 전략
아래 내용은 MS 시험을 보기전에 제 생각을 정리한 것입니다.
내용과 용어가 정확하지 않지 않을수 있습니다.
Sensitivity analysis는 좀더 나은 의사결정을 위해 무엇을 더 알면 좋은가? 그리고 어떤 factor를 컨트롤 할수 있으면 더욱 결과값을 원하는 방향으로 끌어갈수 있는가를 알려준다.
Decision Tree에서 decision노드에서는 최종 라인까지 그린 이후에 roll-back하여 어떤 갈래가 True이고 어떤 갈래가 False인지를 가려낸다. 또한 이에 따라 각 라인 끝단의 실현 가능성과 예상결과값이 쓰여진다.
Decision Tree에서 chance노드는 각 라인의 실현가능성을 적어준다. 단 실현가능성이 Range를 가진 경우에는 이것이 decision에 반영이 되도록 한다.
range의 반영을 위해 scenario를 pessimistic, normal and optimistic으로 나누어 테스트를 해볼수도 있다. 하지만 이것은 극단의 값만을 보여주므로 Monte Carlo 스프레드시트를 이용하는 것을 추천한다.
내용과 용어가 정확하지 않지 않을수 있습니다.
Sensitivity analysis는 좀더 나은 의사결정을 위해 무엇을 더 알면 좋은가? 그리고 어떤 factor를 컨트롤 할수 있으면 더욱 결과값을 원하는 방향으로 끌어갈수 있는가를 알려준다.
Decision Tree에서 decision노드에서는 최종 라인까지 그린 이후에 roll-back하여 어떤 갈래가 True이고 어떤 갈래가 False인지를 가려낸다. 또한 이에 따라 각 라인 끝단의 실현 가능성과 예상결과값이 쓰여진다.
Decision Tree에서 chance노드는 각 라인의 실현가능성을 적어준다. 단 실현가능성이 Range를 가진 경우에는 이것이 decision에 반영이 되도록 한다.
range의 반영을 위해 scenario를 pessimistic, normal and optimistic으로 나누어 테스트를 해볼수도 있다. 하지만 이것은 극단의 값만을 보여주므로 Monte Carlo 스프레드시트를 이용하는 것을 추천한다.